Qué distingue a la familia de IA
Todo programa de gafas inteligentes parte del mismo esqueleto: un frontal con lentes, una bisagra por la que pasa un circuito flexible y dos patillas que alojan una placa, pequeñas celdas de iones de litio, altavoces y micrófonos. Las gafas de audio se quedan ahí. La familia de IA añade una capacidad más sobre ese esqueleto: un conjunto de micrófonos más potente y un enlace con una app para traducir, un módulo de cámara para capturar, una pantalla o una lente conmutable para el campo de visión, o interfaces abiertas para desarrolladores. Cada añadido cambia el consumo, el equilibrio de peso, el alcance de la certificación y, en el caso de cámaras y micrófonos, las cuestiones de privacidad que el comprador debe responder.
Los analistas de mercado describen un crecimiento rápido. Omdia contabilizó unos 8,7 millones de gafas con IA enviadas en todo el mundo en 2025, un 322% más que el año anterior, e informó de que los modelos con pantalla pasaron del 3,3% al 8,4% de ese volumen, unas 730.000 unidades. Counterpoint informó de que las gafas inteligentes con IA supusieron el 88% de los envíos de gafas inteligentes en el segundo semestre de 2025. Son estimaciones de terceros; para una marca, la pregunta más útil es cuál de las cuatro líneas siguientes encaja con su canal y con su disposición a asumir requisitos de cumplimiento. Una comparación más amplia figura en gafas con IA frente a gafas de audio.
Las cuatro líneas comparadas
La tabla resume los rangos de referencia habituales en la categoría, tomados de fichas técnicas y anuncios públicos. Describen la categoría, no un producto medido, y cada cifra se confirma en la ficha técnica de cada programa.
| Línea | Qué añade | Rango de referencia habitual | Pregunta principal del comprador |
|---|---|---|---|
| Gafas de traducción con IA | Conjunto de micrófonos en la patilla, enlace de la app con un motor de traducción | 6-60+ idiomas según la app; latencia habitual en la nube de 0,5-3 s | Qué app, qué motor, qué pares de idiomas sin conexión |
| Gafas con cámara | Módulo de cámara, almacenamiento, transferencia por Wi-Fi | Sensor real de 5-12 MP; vídeo 1080p, 4K en la gama alta; 16-128 GB | Diseño del indicador de grabación y tratamiento de datos |
| Gafas fotocromáticas y AR | Lentes que se adaptan a la luz o una pantalla HUD | Cat. 0-3 dinámica según especificación de lente; HUD monocular o binocular según programa | Norma óptica, brillo de pantalla, peso |
| Gafas inteligentes para desarrolladores | SDK abierto, BLE GATT, depuración serie, sensores opcionales | Wi-Fi, cámara e IMU opcionales; OTA según firmware | Documentación de interfaces y acceso al firmware a largo plazo |
Las cuatro líneas comparten las mismas cadenas de suministro de monturas y lentes que la familia de audio: frontales de los clústeres ópticos de Henggang (Shenzhen) y Ouhai (Wenzhou), lentes de Danyang y Xiamen, y electrónica de patilla de Shenzhen. La oficina alinea esas tres cadenas en un solo programa, de modo que una marca puede producir un modelo de audio y uno de IA sobre frontales afines.
Incorporar la privacidad y los datos a la especificación
Los micrófonos que envían voz a la nube y las cámaras que captan a las personas cercanas plantean cuestiones que resulta mucho menos costoso resolver en la fase de especificación que después del lanzamiento. La oficina añade un bloque de privacidad y datos a la ficha técnica de todo programa de IA. Las preguntas siguientes son las que las fábricas asociadas y los equipos de app dejan abiertas con más frecuencia.
- Indicador de grabación. En los modelos con cámara: posición del LED, color, brillo a la luz del día y patrones de luz diferentes para vídeo y foto. En octubre de 2026, el Comité Europeo de Protección de Datos adoptó una declaración sobre gafas inteligentes (una orientación, no una nueva ley) que atribuye a los fabricantes el deber de informar a las personas del entorno, pide que los indicadores sigan siendo visibles con distintas condiciones de luz y usen señales diferentes para grabar y para hacer fotos, indica que el dispositivo no debería grabar cuando el indicador está tapado y advierte de que un LED blanco puede confundirse con un reflejo.
- Adónde van el audio y las imágenes. Solo en el dispositivo, en la app del teléfono o en la nube; en qué región están los servidores; cuánto tiempo se conservan los datos; si se usan para entrenar modelos.
- Permisos de la app. Qué permisos del teléfono solicita la app y por qué, y si la app en marca blanca puede configurarse para pedir menos. Consulte la lista de comprobación de datos y permisos de la app.
- Ciberseguridad. Desde el 1 de agosto de 2025, las gafas vendidas en la UE como equipos radioeléctricos ponibles están sujetas al artículo 3, apartado 3, letras d), e) y f), de la RED, con la familia EN 18031 como normas armonizadas; a partir del 11 de diciembre de 2027 asume ese papel el Reglamento de Ciberresiliencia.
- Titularidad del firmware. Quién firma las actualizaciones OTA, durante cuánto tiempo se suministran correcciones de seguridad y qué ocurre si cambia el proveedor de la app.
Certificación y ensayos de los modelos con IA
Las normas de radio, batería y óptica se aplican exactamente igual que en los modelos de audio: FCC Part 15.247 y Subpart B en EE. UU., CE según RED 2014/53/UE con EN 300 328, EN 301 489, EN 62368-1 y EN 18031 en la UE, cualificación Bluetooth SIG, UN 38.3 e IEC 62133-2 para las celdas, e ISO 12312-1 o ANSI Z80.3 para las lentes. El Wi-Fi de los modelos con cámara y para desarrolladores amplía el alcance de los ensayos de radio, y la exposición a RF se evalúa según EN 50566 o EN 62479 y las normas de la FCC. Los ensayos del pedido añaden estabilidad del firmware, OTA, comportamiento del indicador y fiabilidad de la transferencia a las comprobaciones habituales de bisagra, caída y autonomía. La guía de certificación trata cada norma con más detalle.
Cómo se desarrolla un programa
La mayoría de los programas de IA parten de un modelo de catálogo y de una app en marca blanca. Los modelos de catálogo suelen moverse en 50-500 pares por modelo, los programas con logo en 500-1.000 pares, y los programas OEM u ODM totalmente personalizados con nuevo utillaje, ajuste y trabajo de app desde 3.000 pares por modelo. Las muestras de ingeniería ODM tardan 30-60 días, incluidos 25-45 días de utillaje, y los lotes totalmente personalizados 45-75 días sin contar las colas de certificación. Son rangos de referencia habituales, confirmados por escrito para cada programa en MOQ y plazos de entrega. Para presentar un programa, utilice el formulario de presupuesto.