Was die KI-Familie unterscheidet
Jedes Programm für smarte Brillen beginnt mit demselben Grundgerüst: einem Mittelteil mit Gläsern, einem Scharnier, das eine flexible Leiterplatte führt, und zwei Bügeln mit Platine, kleinen Lithium-Ionen-Zellen, Lautsprechern und Mikrofonen. Audio-Brillen hören an dieser Stelle auf. Die KI-Familie setzt auf dieses Grundgerüst eine weitere Fähigkeit – ein leistungsfähigeres Mikrofon-Array und eine App-Anbindung für Übersetzung, ein Kameramodul für Aufnahmen, ein Display oder schaltbare Gläser für das Sichtfeld oder offene Schnittstellen für Entwickler. Jede dieser Ergänzungen verändert Stromaufnahme, Gewichtsverteilung, Zertifizierungsumfang und – bei Kameras und Mikrofonen – die Datenschutzfragen, die ein Einkäufer beantworten muss.
Marktbeobachter beschreiben ein schnelles Wachstum. Omdia zählte für 2025 rund 8,7 Millionen weltweit ausgelieferte KI-Brillen, ein Plus von 322 % gegenüber dem Vorjahr, und berichtete, dass der Anteil der Modelle mit Display an diesem Volumen von 3,3 % auf 8,4 % stieg, also auf etwa 730.000 Einheiten. Counterpoint meldete, dass KI-Brillen in der zweiten Jahreshälfte 2025 88 % der Auslieferungen smarter Brillen ausmachten. Dabei handelt es sich um Schätzungen Dritter; für eine Marke ist die nützlichere Frage, welche der vier folgenden Linien zu ihrem Vertriebskanal und ihrer Bereitschaft für Compliance-Aufwand passt. Einen breiteren Vergleich finden Sie unter KI-Brillen und Audio-Brillen im Vergleich.
Die vier Linien im Vergleich
Die Tabelle fasst typische Referenzbereiche der Kategorie zusammen, entnommen aus öffentlichen Datenblättern und Angeboten. Sie beschreiben die Kategorie, nicht ein gemessenes Produkt, und jede Angabe wird für jedes Programm im Datenblatt bestätigt.
| Linie | Was hinzukommt | Typischer Referenzbereich | Zentrale Einkaufsfrage |
|---|---|---|---|
| KI-Übersetzungsbrillen | Mikrofon-Array im Bügel, App-Anbindung an eine Übersetzungs-Engine | 6-60+ Sprachen je App; typische Cloud-Latenz 0,5-3 s | Welche App, welche Engine, welche Sprachpaare offline |
| Kamerabrillen | Kameramodul, Speicher, WLAN-Übertragung | 5-12 MP tatsächlicher Sensor; 1080p-Video, 4K im oberen Segment; 16-128 GB | Gestaltung der Aufnahmeanzeige und Umgang mit Daten |
| Phototrope und AR-Brillen | Lichtadaptive Gläser oder ein HUD-Display | Cat. 0-3 dynamisch gemäß Glasspezifikation; monokulares oder binokulares HUD je Programm | Optische Norm, Displayhelligkeit, Gewicht |
| Entwickler-Brillen | Offenes SDK, BLE GATT, serielles Debugging, optionale Sensoren | WLAN, Kamera und IMU optional; OTA gemäß Firmware | Schnittstellendokumentation und langfristiger Firmware-Zugang |
Alle vier Linien nutzen dieselben Lieferketten für Fassungen und Gläser wie die Audio-Familie: Mittelteile aus den Brillenclustern Shenzhen Henggang und Wenzhou Ouhai, Gläser aus Danyang und Xiamen sowie Bügelelektronik aus Shenzhen. Der Desk stimmt diese drei Ketten in einem Programm aufeinander ab, sodass eine Marke ein Audio-Modell und ein KI-Modell auf verwandten Mittelteilen führen kann.
Datenschutz und Daten in der Spezifikation festlegen
Mikrofone, die Sprache in die Cloud übertragen, und Kameras, die Personen in der Umgebung erfassen, werfen Fragen auf, die sich in der Spezifikationsphase deutlich günstiger klären lassen als nach dem Marktstart. Der Desk ergänzt jedes Datenblatt eines KI-Programms um einen Block zu Datenschutz und Daten. Die folgenden Fragen lassen Partnerwerke und App-Teams am häufigsten offen.
- Aufnahmeanzeige. Bei Kameramodellen: Position, Farbe und Helligkeit der LED bei Tageslicht sowie unterschiedliche Lichtmuster für Video und Foto. Im Oktober 2026 verabschiedete der Europäische Datenschutzausschuss eine Erklärung zu smarten Brillen – eine Orientierungshilfe, kein neues Recht –, die die Pflicht zur Information von Umstehenden bei den Herstellern verortet, verlangt, dass Anzeigen unter wechselnden Lichtverhältnissen sichtbar bleiben und für Video und Foto unterschiedliche Signale nutzen, festhält, dass das Gerät bei abgedeckter Anzeige nicht aufnehmen soll, und darauf hinweist, dass eine weiße LED mit einer Spiegelung verwechselt werden kann.
- Wohin Audio und Bilder gehen. Nur auf dem Gerät, in der Smartphone-App oder in der Cloud; in welcher Region die Server stehen; wie lange Daten gespeichert werden; ob sie zum Training von Modellen verwendet werden.
- App-Berechtigungen. Welche Smartphone-Berechtigungen die App anfordert und warum, und ob sich die White-Label-App so konfigurieren lässt, dass sie weniger anfordert. Siehe die Checkliste zu Daten und App-Berechtigungen.
- Cybersicherheit. Seit dem 1. August 2025 fallen Brillen, die in der EU als tragbare Funkanlagen verkauft werden, unter RED Artikel 3(3)(d)(e)(f), mit der Normenfamilie EN 18031 als harmonisierten Normen; ab dem 11. Dezember 2027 übernimmt der Cyber Resilience Act diese Rolle.
- Verantwortung für die Firmware. Wer OTA-Updates signiert, wie lange Sicherheitskorrekturen geliefert werden und was geschieht, wenn der App-Anbieter wechselt.
Zertifizierung und Prüfung von KI-Modellen
Funk-, Batterie- und Optikvorschriften gelten genauso wie bei Audio-Modellen: FCC Part 15.247 und Subpart B in den USA, CE nach RED 2014/53/EU mit EN 300 328, EN 301 489, EN 62368-1 und EN 18031 in der EU, Bluetooth-SIG-Qualifizierung, UN 38.3 und IEC 62133-2 für die Zellen sowie ISO 12312-1 oder ANSI Z80.3 für die Gläser. WLAN bei Kamera- und Entwicklermodellen erweitert den Umfang der Funkprüfungen, und die HF-Exposition wird nach EN 50566 oder EN 62479 sowie nach den FCC-Vorschriften bewertet. Die auftragsbezogene Prüfung ergänzt die üblichen Scharnier-, Fall- und Laufzeittests um Firmware-Stabilität, OTA, Verhalten der Anzeige und Zuverlässigkeit der Übertragung. Der Zertifizierungsleitfaden behandelt jede Norm ausführlicher.
Wie ein Programm abläuft
Die meisten KI-Programme starten mit einem Katalogmodell und einer White-Label-App. Katalogmodelle liegen meist bei 50-500 Paar je Modell, Logo-Programme bei 500-1.000 Paar, und vollständig kundenspezifische OEM- oder ODM-Programme mit neuen Werkzeugen, Abstimmung und App-Entwicklung beginnen bei 3.000 Paar je Modell. ODM-Engineering-Muster benötigen 30-60 Tage einschließlich 25-45 Tagen Werkzeugbau, vollständig kundenspezifische Serien 45-75 Tage ohne Wartezeiten der Zertifizierung. Dies sind typische Referenzbereiche, die für jedes Programm schriftlich bestätigt werden, siehe MOQ und Lieferzeit. Für Ihr Briefing nutzen Sie das Anfrageformular.